Flerspråkiga sajter i Framer (2026): Lokalisering, hreflang och vanliga misstag
Framer har ett inbyggt lokaliseringssystem som täcker det mesta en flerspråkig marknadssajt behöver — utan plugins och utan att koda hreflang-taggar för hand. Den tekniska biten är inte det svåra. Det som avgör om resultatet blir bra är hur du hanterar innehåll och nyans per språk.
Så fungerar lokalisering i Framer
Systemet bygger på tre begrepp:
- Locales — ett språk, med en valfri regional variant (till exempel svenska för Sverige respektive svenska för Finland).
- Lokaliseringsgrupper — sidor eller CMS-samlingar som innehåller innehåll som ska översättas.
- Översättningskällor — de enskilda textsträngarna på sajten, tillsammans med deras översatta värden per locale.
Lägger du till en ny locale skapas automatiskt en lokaliserad version av varje sida och CMS-post, redo att fyllas i — antingen manuellt eller med AI-hjälp.
Lägg till ett nytt språk
Flödet är kort: välj "Add Locale", ange språk, och lägg till en specifik region om det behövs (till exempel engelska för Storbritannien kontra engelska för USA). Du kan också sätta ett standardspråk som fallback om en sträng saknar översättning, så att sajten aldrig visar tomma fält för besökaren.
AI-översättning eller manuell översättning?
AI-översättningen i Framer är snabb och ett bra sätt att fylla en ny locale med ett första utkast över hela sajten på minuter istället för dagar. Problemet är sällan grammatik — det är ton, idiom och varumärkesspråk som tappas på vägen.
En praktisk arbetsordning:
- Kör AI-översättning för hela sajten som ett första lager.
- Gå igenom rubriker, call-to-actions och andra korta, säljande formuleringar manuellt — det är där AI-översättningar oftast känns stelast.
- Låt längre, mer neutral brödtext (FAQ-svar, produktbeskrivningar) vara AI-översatt om resurserna är begränsade, men markera det internt så ni vet vad som är granskat och inte.
Innehåll som skiljer sig per marknad
Alla sidor eller CMS-poster passar inte alla marknader — en kampanjsida riktad mot en specifik region, eller ett prisexempel i en valuta som inte är relevant globalt. Du kan exkludera enskilda sidor eller poster per locale, så att varje marknad bara ser innehåll som faktiskt är avsett för den. Det är bättre än att lämna en halvöversatt eller irrelevant sida synlig "för säkerhets skull".
Automatisk språkdetektering
Framer kan automatiskt föreslå rätt språkversion för en besökare baserat på webbläsarens språkinställning och enhetens tidszon, och omdirigera dit. Det är bekvämt, men bygg alltid in en synlig, manuell språkväljare också — automatisk detektering gissar fel ibland (en svensk som reser och surfar på engelsk webbläsare, till exempel), och besökare ska aldrig sitta fast i fel språkversion utan en tydlig väg ut.
Väljaren uppdaterar sig själv och visar inte det språk besökaren redan befinner sig på, vilket gör den enkel att placera i navigationen utan extra logik.
SEO: hreflang hanteras automatiskt — men bara om innehållet är på plats
Både lang-attributet och hreflang-taggarna som talar om för Google vilka sidor som är språkversioner av varandra sköts automatiskt av Framer i bakgrunden. Du behöver inte skriva eller underhålla dem för hand, och de går inte att redigera manuellt i gränssnittet — vilket också betyder att du inte kan råka sätta dem fel.
Den automatiken löser bara den tekniska halvan. Den hjälper inte om en locale har oöversatta metabeskrivningar, en tom rubrik eller innehåll som bara är en rak maskinöversättning utan granskning. Sökmotorer värderar fortfarande varje språkversion på sitt eget innehåll — se vår SEO-guide för Framer för hur titlar och meta-beskrivningar sätts per sida.
Vanliga misstag
- Lanserar en hel locale med enbart oreviderad AI-översättning. Fungerar tekniskt, men känns märkbart maskinöversatt för modersmålstalare — särskilt i rubriker.
- Glömmer översätta metatitlar och beskrivningar. Sidan visas på rätt språk, men syns fortfarande med svensk metatext i sökresultat för andra marknader.
- Litar enbart på automatisk språkdetektering. Utan en synlig växlare blir besökare som gissats fel fast utan enkel väg att byta.
- Publicerar tunt, nästan identiskt innehåll över flera locales bara för att fylla på antal språk. Få väl underhållna språkversioner slår många halvfärdiga.
Sammanfattning
Framers lokalisering löser det tekniska SEO-arbetet — hreflang, lang-attribut, lokaliserade URL:er — automatiskt i bakgrunden. Det som återstår är redaktionellt: bestäm vilket innehåll som faktiskt behövs per marknad, låt AI göra grovjobbet med översättningen, och lägg den mänskliga granskningen där den gör mest nytta — rubriker, CTA:er och första intrycket på varje språk.